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센터 데이터 가이드

센터 데이터

센터 데이터 해석은 성공적인 센터 운영 및 선생님 퍼포먼스 향상에 목적이 있습니다.

아래 제공된 지표들의 평가 기준은 만 3년 이상된 센터 혹은 선생님들에게 적용할 수 있습니다.

데이터를 주기적으로 확인하여, 개선할 점을 찾아보세요.


데이터 구조

센터 데이터를 활용할 수 있는 기본적인 기능들을 설명합니다.

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  1. 지표 선택: 조회하고 싶은 지표를 선택할 수 있습니다.
  2. 주차 선택: 확인하고 싶은 주차별 데이터를 선택할 수 있습니다.
  3. 정렬: 상단 데이터명을 선택하면 해당 데이터를 오름차순/내림차순으로 정렬할 수 있습니다.

데이터 이해하기

현재 포인티에서 확인 가능한 지표는 총 3가지가 있습니다.

  1. 재등록 회원 비율 2. 6회 이상 소진 회원 비율 3. 퍼스널 레포트 당일 발송률

1. 재등록 회원 비율

재등록한 회원의 비율입니다. 최근 4주간 최소 1회 이상 수업을 진행한 회원 기준입니다.

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데이터 집계 기간

최근 4주간 수집된 데이터를 노출합니다.

만약 선택한 주차가 3월 1주차라면, 2월 1주차부터 2월 4주차까지의 총 4주간 데이터를 확인하게 됩니다.

회원 분류 기준

신규 회원: 부여한 수강권이 1개 이하인 경우

재등록 회원: 부여한 수강권이 2개 이상인 경우

예시. 만약 공백이 있어도 회원님이 다시 등록하면 재등록 회원으로 분류됩니다.

데이터 값 살펴보기

비율 게이지 바 밑의 ‘70%(14/20)’을 살펴보겠습니다.

최근 4주간 최소 1회 이상 수업을 진행한 활성 전체 회원님 대비 재등록 회원의 비율입니다.

비율로만 표시하는 경우 전체 활성 회원 수와 재등록 회원 수를 정확히 알 수 없기 때문에 함께 노출하고 있습니다.

특정 사유 없이 신규 회원의 비율이 지나치게 높은 경우, 재등록이 이뤄지지 않는 원인을 찾아볼 수 있습니다.

2. 6회 이상 소진 회원 비율

최근 4주간 참여한 수업의 횟수가 6회 이상인 회원의 비율입니다. 최근 4주간 최소 1회 이상 수업을 진행한 학생 기준입니다.

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데이터 집계 기간

최근 4주간 수집된 데이터를 노출합니다.

만약 선택한 주차가 3월 1주차라면, 2월 1주차부터 2월 4주차까지의 총 4주간 데이터를 확인하게 됩니다.

회원 분류 기준

최근 4주간 1번 이상의 수업을 진행한 적 있는 회원을 대상으로 집계합니다.

집계 시점을 기준으로 수업을 6회 이상 완료한 회원의 비율입니다.

데이터 값 살펴보기

비율 게이지 바 밑의 ‘80%(16/20)’을 살펴보겠습니다.

최근 4주간 1회라도 수업을 진행한 나의 회원 20명중, 14명이 6회 이상 수업을 진행했음을 알 수 있습니다.

4주 동안 수업을 6회 이상 진행한 회원은 그렇지 않은 회원보다 재등록률이 높은 경향을 보입니다.

회원이 수업을 일정 횟수 이상 소진할 수 있도록 독려해 주세요.

3. 퍼스널 레포트 당일 발송률

최근 2주간의 수업 일정 중 당일 발송을 완료한 퍼스널 레포트 비율입니다.

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데이터 집계 기간

최근 2주간 수집된 데이터를 노출합니다.

만약 선택한 주차가 3월 1주차라면, 2월 3주차부터 2월 4주차까지 2주간의 데이터를 확인하게 됩니다.

회원 분류 기준

최근 2주간 수업을 진행한 나의 회원 중 수업 당일 퍼스널 레포트를 발송한 여부를 기준으로 합니다.

그 날 진행한 특정 수업에 대하여 퍼스널 레포트를 중복으로 발송해도 집계되는 데이터는 중복으로 반영되지 않습니다.

마찬가지로 한 회원의 수업을 당일 여러번 진행하더라도 레포트를 1번 발송하면 그 날 당일 발송률은 100%로 반영됩니다.

데이터 값 살펴보기

비율 게이지 바 밑의 ‘90%(18/20)’을 살펴보겠습니다.

20명은 2주간 진행한 수업 일정을 의미합니다.

수업을 진행하고 퍼스널 레포트를 발송하는 것을 권장드립니다.

퍼스널 레포트는 회원의 수업 만족도를 높이고 센터 전반의 지표 개선에 긍정적인 영향을 줍니다.


문서 정보
  • 생성일: 2024년 7월 8일 오후 3:41

Released under the MIT License.